索引在数据库中用于提高查询性能，但并不是在所有情况下都能带来明显的优势。对于选项的分析如下：

A: **访问小表（Accessing small tables）**
- 小表的数据量较少，即使进行全表扫描，性能影响也很小。建立索引不仅无法显著提升查询速度，反而可能因为维护索引而增加开销。因此，在小表上使用索引通常不会有很大帮助。

B: **连接表（Joining tables）**
- 在连接操作中，尤其是涉及到大表的连接时，索引可以显著提高查询性能。通过在连接键上建立索引，可以快速找到对应的行，从而加快连接操作。

C: **汇总数据（Aggregating data）**
- 索引在某些情况下可以帮助汇总，比如当聚合需要对某些特定列进行过滤或排序时。但单纯的聚合操作（如 `SUM`, `AVG`）本身可能不会直接从索引中受益。

D: **排序查询数据（Sorting query data）**
- 索引通常非常有助于排序操作。当查询需要对结果进行排序时，使用索引可以避免额外的排序步骤，因为索引本身有序。

根据以上分析，**选项 A: 访问小表（Accessing small tables）** 是索引不太有用的情况。因此，正确答案是：**A: accessing small tables. 访问小表。**