在实现数据安全和法规遵从的过程中，首要任务是发展对数据的全面了解，以确保后续步骤能够有效实施。这使得“C: Develop an inventory of data. 制定数据清单。”成为首先应该进行的步骤。以下是对此选择的专业分析：

### 分析：

1. **数据清单的基础性**：
- 制定数据清单（数据盘点）可以帮助企业识别、分类和定位所有与业务相关的数据。这包括了解数据的来源、存储位置、流动路径和使用方式。
- 只有在清楚掌握数据资源的基础上，才能开展后续的安全措施和合规流程。

2. **合规和风险管理**：
- 识别数据的性质和类别对于满足特定法规（如GDPR、CCPA等）至关重要。不同类型的数据可能需要不同的处理方式和保护措施。
- 对数据缺乏全面的了解可能导致合规风险和数据泄露。

3. **安全设计的前提**：
- 在设计安全数据库或其他安全措施之前，必须充分理解和评估需要保护的数据。
- 数据清单提供了设计安全架构的必要信息，确保各类数据得到了适当的保护。

4. **后续工作的指导**：
- 数据清单不仅支持安全设计，也指导了合规流程的制定和数据价值的评估。
- 了解数据的完整性和重要性有助于优先处理关键数据，优化资源分配。

综上所述，数据清单的制定是实现数据安全和法规遵从的第一步，它为后续的安全设计和合规处理提供了坚实的基础。