虚拟 OLAP 多维数据集称为 **HOLAP** 多维数据集。

### 专业分析：

OLAP（Online Analytical Processing）多维数据集主要分为三种实现方式：ROLAP、MOLAP 和 HOLAP。

1. **ROLAP（Relational OLAP）**：
- 采用关系数据库来存储数据，适用于处理大数据集。
- 优势在于能处理大量数据，提供灵活的查询能力。
- 缺点是查询速度可能较慢，因为数据每次都要从关系数据库中提取。

2. **MOLAP（Multidimensional OLAP）**：
- 使用专门的多维数据存储，通常是立方体格式。
- 优势是查询速度快，因为数据已经预先计算并存储。
- 缺点是数据存储量大，不易扩展。

3. **HOLAP（Hybrid OLAP）**：
- 综合了ROLAP和MOLAP的优点。
- 一部分数据以多维形式存储（类似于MOLAP），以支持快速查询；另一部分以关系形式存储（类似于ROLAP），以支持大规模数据处理和灵活性。
- 被称为虚拟OLAP多维数据集，因为它在设计上目标是灵活地适应不同需求。

因此，虚拟 OLAP 多维数据集称为 HOLAP 多维数据集，因为它结合了ROLAP和MOLAP系统的优点。