对于元数据而言，它的关键在于确保其能够有效指导和管理组织中的数据。因此，以下是对各个选项的分析：

A: **质量（Quality）**
元数据的质量是至关重要的，因为高质量的元数据可以确保数据的准确性、完整性和一致性。这影响到数据的可用性和可信度，一个错误或不准确的元数据可能会导致对数据的误解或误用。

B: **数据整合（Data Integration）**
虽然数据整合对于组织内不同数据源之间的协同工作至关重要，但它更偏向于数据本身的处理，而非直接针对元数据的关键属性。

C: **最新更新（Latest Updates）**
保持元数据的最新更新很重要，但它本质上是元数据治理的一部分。如果没有有效的质量和治理机制，单靠最新更新可能无法发挥应有的作用。

D: **数据治理（Data Governance）**
数据治理对于元数据同样重要，它涉及到制定元数据的管理策略、标准和流程，以确保其质量、可用性和安全性。因此，数据治理是保证元数据能够正确起到其指导作用的基础。

综合分析可知，**D: 数据治理（Data Governance）** 是最关键的，因为它确保元数据管理的整体质量、更新和整合。因此，选择 **D: 数据治理（Data Governance）** 作为元数据中最关键的因素。