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The measuring stick for finding inaccurate data is发现不准确数据的量尺是()
A. value domains. 价值域
B. dimensions. 维度
C. meta-data. 元数据
D. measurements. 测量
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正确答案是:C: meta-data. 元数据

**专业分析:**

1. **价值域(Value Domains)**:
- 价值域通常用于定义数据项的有效值集合,但它本身并不是用于测量数据准确性的工具。因此,价值域不适合作为发现不准确数据的量尺。

2. **维度(Dimensions)**:
- 维度通常用于描述数据集合中的特征,比如在数据仓库中的维度建模。但维度本身不直接用于检测数据准确性。

3. **元数据(Meta-data)**:
- 元数据是关于数据的数据,它描述了其他数据的结构、约束、关系、来源等。通过分析元数据,可以识别数据的完整性、准确性和一致性等问题。因此,元数据可以作为发现不准确数据的量尺。

4. **测量(Measurements)**:
- 测量指具体的数据值或观察到的数据,但这些并不能直接帮助识别数据的准确性。

综上所述,元数据提供了关于数据的重要信息,可以帮助识别和管理数据质量问题,从而发现不准确的数据。