资产符合数据质量预期的定义主要涉及以下几个方面，下面是对选项的分析：

| 选项 | 描述 |
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| A: Meta-data 元数据 | 元数据提供关于数据的背景信息，使其更易于理解和使用。 元数据定义了数据的结构、类型、来源等信息，可以帮助确保数据的可追溯性和一致性。 |
| B: Business rules 业务规则 | 业务规则定义了数据在特定业务环境下的要求和约束，确保数据符合业务需求和流程。它们直接关系到数据的准确性、完整性等方面，是评估数据质量的重要依据。 |
| C: Dimensions 维度 | 数据质量维度是评估数据质量的不同方面，如准确性、完整性、一致性、及时性等。它们帮助在多方面评估数据质量，但不是直接定义符合性的方法。 |
| D: Value domains 价值域 | 价值域定义了数据的合法取值范围，确保数据值符合预期且有效。然而，它通常是作为业务规则的一部分，而不是全面定义数据质量符合性的单独要素。 |

**专业分析：**

- **业务规则 (Business rules)** 是确保资产符合数据质量预期的核心，因为它们直接与业务需求和期望相关。业务规则通常会包括对元数据、维度、价值域等的要求和约束。
- **元数据**和**价值域**在业务规则中通常被用作具体的要求和标准。
- **维度**则用于全面评估和监控数据质量，但其本身不定义符合性。

因此，**最合适的答案是 B: Business rules 业务规则**。它提供了明确的标准和条件来评估数据是否符合业务期望。