定量方法的统计基础： 所需的置信区间越小，所需的样本量越大； 所需的置信水平越高，所需的样本量越大； 调查人群中的人口方差越大，所需的样本量越大； 样品量太小会导致精度降低，结果的置信度降低。

在定量分析中，样本量的大小与置信水平、精度、置信区间和人口方差等因素密切相关。下面是对选项的分析：

A: **The higher the level of confidence required 所需的置信水平越高**
- 当需要更高的置信水平时（例如从 95% 提高到 99%），样本量通常需要增加，以确保在更高的置信水平下仍能获得可靠的结果。因此，样本量增加与置信水平提高是正相关的。

B: **The lower the accuracy required for the data 数据所需精度越低**
- 如果数据所需的精度较低，则理论上可以减少样本量，因为允许的误差范围更大。但题干是说样本量增加，所以此选项不成立。

C: **The larger the confidence interval required 所需的置信区间越大**
- 如果允许的置信区间较大，通常意味着可以减少样本量，因为对结果的精确度要求降低。因此，增加样本量与增大置信区间不相关。

D: **The smaller the population variance of the population 人群的人口方差越小**
- 如果总体的方差较小，则结果的集中程度较高，理论上可以通过较小的样本量达到同样的精确度。增加样本量和人口方差变小并不是直接相关的成因。

综上所述，正确答案是：**A: The higher the level of confidence required 所需的置信水平越高**。增加样本量通常是为了在高置信水平下依然保持结果的可靠性。