P186 多维尺度分析： ·以可视化手段表现一个数据集中各个用案之间的相似度 ·该方法能够以可视化手段呈现出客户眼中十分相似的产品,这一点极为有用 ·借助多个区域的产品分销推断出消费者眼中各个维度的重要性; ·该方法也能为发掘现有产品的缺陷提供参考

根据问题描述，A公司在开发新产品时，通过对现有产品进行配对组合，并让目标市场中的消费者对每组配对产品的相似度和可替换度打分，以此来发现消费者需求。这种方法主要涉及对产品特征的比较和消费者偏好的分析。

选项分析如下：
- 因子分析（Factor analysis）主要用于数据降维，识别变量之间的潜在关系，但不直接用于分析产品相似度和替换度。
- 多维尺度分析（Multidimensional scaling analysis）用于分析和可视化对象之间的相似性或差异性，适合用于分析产品的相似度。
- 联合分析（Conjoint analysis）用于评估消费者对产品特征的偏好，通常用于新产品开发中的特征组合选择。
- 多元回归分析（Multiple regression analysis）用于研究因变量和自变量之间的关系，不直接用于产品相似度分析。

根据描述，最符合的答案是B: 多维尺度分析（Multidimensional scaling analysis），因为它专注于分析和可视化对象（在此为产品）之间的相似性或差异性。