多维尺度分析： ·以可视化手段表现一个数据集中各个用案之间的相似度； ·该方法能够以可视化手段呈现出客户眼中十分相似的产品,这一点极为有用； ·借助多个区域的产品分销推断出消费者眼中各个维度的重要性； 该方法也能为发掘现有产品的缺陷提供参考。

正确答案是 B: 多维尺度分析 (Multidimensional scaling analysis)。

专业分析：
多维尺度分析（Multidimensional Scaling，简称MDS）是一种统计技术，用于在低维空间中表示高维数据，以便更容易地进行可视化和解释。它特别适用于分析相似性或距离数据，帮助识别数据点之间的关系和结构。

在分析消费者的相似产品或替代产品时，多维尺度分析可以通过将产品在二维或三维空间中进行投影，使得相似的产品在图中靠得更近，而不相似的产品则距离较远。这种可视化方法可以帮助消费者和市场分析师直观地理解产品之间的相似性和差异，从而做出更明智的决策。

其他选项的简要说明：
- 因子分析（Factor Analysis）主要用于数据降维和识别隐藏在数据中的潜在变量。
- 联合分析（Conjoint Analysis）通常用于研究消费者对产品不同属性组合的偏好。
- 多元回归分析（Multiple Regression Analysis）用于研究一个因变量与多个自变量之间的关系。

因此，利用可视化手段分析相似产品或替代产品，最合适的多变量分析方法是多维尺度分析。