根据表格中的信息，我们需要找到空缺处（5）的值。表格中已经给出了广告费用 (x) 和销售量 (y) 的相关统计数据。我们需要计算这些数据的平方和与乘积和。

从表格中，我们有以下信息：
- \( \sum x = 401.8 \)
- \( \sum y = 16027.08 \)
- \( \sum x^2 = 16027.08 \)
- \( \sum y^2 = 640995.2 \)
- \( \sum xy = 40158 \)

根据这些信息，我们可以计算出空缺处（5）的值。空缺处（5）对应的是 \( \sum xy \)，即广告费用与销售量的乘积和。

所以，空缺处（5）的值是 \( \sum xy = 40158 \)。

因此，正确答案是 B: 40158.

专业分析：
在统计分析中，广告费用 (x) 与销售量 (y) 的关系通常可以通过回归分析来研究。通过计算 \( \sum x \)、\( \sum y \)、\( \sum x^2 \)、\( \sum y^2 \) 和 \( \sum xy \)，我们可以进一步计算相关系数和回归方程，以了解广告费用对销售量的影响。这些数据是进行线性回归分析的基础。