在比较两种贵金属产品的销量是否有差异时，选择合适的统计分析方法非常重要。根据你的描述，有两种产品的销量数据，最合适的分析方法是 **C: 两样本T检验**。

### 专业分析：

1. **卡方分析（Chi-square test）**:
- 主要用于分类数据，比较观察频数与期望频数的差异。
- 不适合用于比较连续变量（如销量数据）。

2. **方差分析（ANOVA）**:
- 主要用于比较三个或更多组的均值。
- 虽然可以用于两组数据的比较，但通常用于多组数据分析。

3. **两样本T检验（Two-sample T-test）**:
- 适用于比较两组独立样本的均值差异。
- 假设两组数据服从正态分布且方差相等（或不等）。
- 最适合用于你描述的情况，即比较两种贵金属产品的销量。

4. **相关系数（Correlation coefficient）**:
- 用于衡量两个变量之间的线性关系。
- 不适合用于比较两组数据的均值差异。

### 具体步骤：

1. **假设检验**:
- **原假设（H0）**: 两种贵金属产品的销量均值没有差异。
- **备择假设（H1）**: 两种贵金属产品的销量均值有差异。

2. **计算T统计量**:
- 计算两组数据的均值、标准差及样本量。
- 使用公式计算T统计量。

3. **确定临界值或P值**:
- 根据自由度（样本量减去1）查找T分布表，确定临界值。
- 或者计算P值并与显著性水平（如0.05）比较。

4. **结论**:
- 如果T统计量超过临界值或P值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为两种贵金属产品的销量有显著差异。
- 否则，不拒绝原假设，认为两种贵金属产品的销量没有显著差异。

通过以上步骤，你可以科学地分析两种贵金属产品的销量是否存在显著差异。