在主成分分析（PCA）中，选择主成分的个数通常基于特征根（也称为特征值）。一般性原则有几种，其中较为常用的包括：

1. **Kaiser准则**：选择特征根大于1的主成分。
2. **累计贡献率**：选择累计贡献率达到一定阈值（如80%或90%）的主成分。
3. **碎石图法**：绘制特征根的碎石图，找到“肘部”位置，选择该位置之前的主成分。

根据题目中给出的特征根：
- λ1=2.920
- λ2=1.024
- λ3=0.049
- λ4=0.007

按照Kaiser准则，选择特征根大于1的主成分，因此我们选择λ1和λ2，它们分别为2.920和1.024。

所以，根据Kaiser准则，应该选择2个主成分。

正确答案是：B: 2

### 专业分析：
- **Kaiser准则**：特征根λ1=2.920和λ2=1.024都大于1，因此选择这两个主成分。
- **累计贡献率**：虽然题目没有提供具体的贡献率，但通常前两个主成分的累计贡献率会相对较高，符合一般性原则。
- **碎石图法**：在实际操作中，绘制特征根的碎石图可以更直观地看到“肘部”位置，但根据已知特征根，前两个特征根显著大于后两个特征根，符合选择前两个主成分的原则。

因此，选择2个主成分是合理的。