正确答案是：C: 根据客户的消费时段和购买不同产品的频次对客户进行分类。

专业分析：
逻辑回归是一种用于二分类或多分类问题的统计模型，主要用于预测某个事件发生的概率。它适用于因变量是类别变量的情况，如预测是否会成为卡奴、是否会购买保险、是否会患癌症等。

具体分析如下：

A: 预测申办信用卡的新客户是否会是卡奴
- 这是一个二分类问题，逻辑回归非常适合这种应用。

B: 银行针对特定族群做人寿保险的推销
- 这也可以看作是一个二分类问题（是否会购买保险），逻辑回归同样适用。

C: 根据客户的消费时段和购买不同产品的频次对客户进行分类
- 这是一个分类问题，但更像是一个多分类问题或聚类问题。消费时段和购买频次通常是连续变量，可能需要更复杂的模型如K-means聚类或决策树等来进行分类，而不是逻辑回归。

D: 根据生活作息推断该病人得癌症的机率
- 这是一个二分类问题（是否会得癌症），逻辑回归适用。

因此，C选项不适合使用逻辑回归。