正确答案是：A: 0~1

专业分析：
极值标准化（Min-Max Normalization）是一种常用的数据预处理方法，用于将数据的数值范围线性地缩放到一个特定的区间，通常是0到1之间。其公式如下：

\[ X' = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} \]

其中：
- \( X \) 是原始数据值，
- \( X' \) 是标准化后的数据值，
- \( X_{min} \) 是数据集中最小的值，
- \( X_{max} \) 是数据集中最大的值。

通过这个公式，所有的原始数据值都会被线性地映射到0和1之间。这个方法的优点是可以保持原始数据的分布特征，同时消除不同量纲之间的影响，使得数据可以在统一的尺度上进行比较和处理。