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一份有关车贷审核的数据中,关于是否放贷的问题。收集到客户的年龄、学历、年收入、年支出、五年内是否有违约记录这些信息。试建立逻辑回归模型。以上影响因素中,必须做哑变量处理的是?
A. 年龄
B. 学历
C. 五年内是否有违约记录
D. 年支出
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在建立逻辑回归模型时,哑变量处理(也称为虚拟变量处理)是用于将类别型变量转换为数值型变量,以便模型能够处理这些数据。对于给定的影响因素中,必须做哑变量处理的是类别型变量。

选项分析如下:

A: 年龄 - 这是一个连续型变量,不需要做哑变量处理。

B: 学历 - 这是一个类别型变量,需要做哑变量处理。例如,学历可以包括高中、大学、研究生等不同类别。

C: 五年内是否有违约记录 - 这是一个二分类变量(有或者没有违约记录),不需要做哑变量处理,因为二分类变量可以直接用于逻辑回归模型。

D: 年支出 - 这是一个连续型变量,不需要做哑变量处理。

因此,正确答案是 B: 学历。学历是一个类别型变量,必须做哑变量处理。