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如果方差膨胀因子VIF=15,则认为什么问题是严重的?
A. 异方差问题
B. 序列相关问题
C. 解释变量与随机项的相关性
D. 多重共线性
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正确答案是D: 多重共线性。

专业分析:
方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)是用于检测多重共线性的一种指标。多重共线性是指在回归分析中,解释变量(自变量)之间存在较强的相关性,这会导致回归系数的不稳定性和估计的不准确性。

具体来说,VIF值的计算方法是将一个解释变量对其他所有解释变量进行回归,得到的决定系数 \( R^2 \),然后通过公式 \( VIF = \frac{1}{1 - R^2} \) 计算得出。如果VIF的值较高,通常认为存在多重共线性的问题。一般来说,当VIF值超过10时,表明多重共线性问题较为严重。

因此,VIF=15明显超过了10的阈值,表明回归模型中存在严重的多重共线性问题。

其他选项的解释:
A: 异方差问题是指误差项的方差不恒定,与VIF无关。
B: 序列相关问题是指误差项之间存在相关性,通常出现在时间序列数据中,与VIF无关。
C: 解释变量与随机项的相关性是指模型中解释变量与误差项存在相关性,这会导致估计结果有偏,与VIF无关。

综上所述,VIF=15表明存在严重的多重共线性问题。