主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维技术，主要用于数据预处理和特征提取。以下是对各选项的专业分析：

A: 需要研究数据的协方差矩阵
正确。PCA的核心步骤之一是计算数据的协方差矩阵，以便了解数据的方差和协方差结构。

B: 主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分
正确。PCA通过选择那些能够最大化解释数据方差的主成分来降维，这些主成分是按方差大小排序的。

C: 它是借助一个正交变换，将分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随机向量
正确。PCA通过正交变换将原始数据的相关变量转化为一组不相关的变量（主成分）。

D: 可以用于数据分类
不完全正确。PCA主要用于数据降维和特征提取，而不是直接用于数据分类。虽然降维后的数据可以作为输入用于分类算法，但PCA本身不是分类算法。

综上所述，正确答案是A、B和C。