正确答案是：A: 因变量取对数。

专业分析：

在进行线性回归分析时，假如因变量和自变量之间的关系是非线性的，可以通过变换数据来使其关系变得线性，从而适合线性回归模型的假设。以下是一些常见的变换方法及其适用情况：

1. **因变量取对数（Log-Transformation of the Dependent Variable）**：当因变量与自变量之间的关系是指数关系时，如 \( y = a \cdot e^{bx} \)，通过取对数可以将其转化为线性关系 \( \ln(y) = \ln(a) + bx \)。这种变换可以使得非线性的关系变得线性，从而适合线性回归模型。

2. **自变量取对数（Log-Transformation of the Independent Variable）**：当因变量与自变量之间的关系是幂关系时，如 \( y = a \cdot x^b \)，通过对自变量取对数可以将其转化为线性关系 \( \ln(y) = \ln(a) + b \cdot \ln(x) \)。

3. **自变量取平方（Square of the Independent Variable）**：当因变量与自变量之间的关系是二次方程时，如 \( y = a + bx + cx^2 \)，可以通过增加自变量的平方项来捕捉非线性关系。

4. **因变量乘2、自变量乘2**：这种变换通常不会改变变量之间的关系性质，主要是改变数据的尺度，对线性关系的本质没有影响。

在题目中，选项A（因变量取对数）是正确的，因为它是常用的变换方法之一，可以将某些非线性关系转化为线性关系，从而适合线性回归分析。