在假设检验中，当拒绝原假设而接受备择假设时，表示的是：

A: 有充足的理由否定原假设
B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件

这两个选项都是正确的，但在假设检验的语境中，选项 B 更为准确和专业。

### 专业分析：

1. **选项 A: 有充足的理由否定原假设**
- 当拒绝原假设时，通常是因为在统计检验中发现了足够的证据表明原假设不成立。因此，有充足的理由否定原假设是正确的。

2. **选项 B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件**
- 假设检验的核心思想是通过计算一个统计量来判断在原假设（H0）为真的情况下，观察到的数据出现的概率。如果这个概率非常小（通常小于显著性水平α，比如0.05），就认为观察到的数据不太可能在H0为真的情况下出现，从而拒绝原假设。因此，这个选项是对假设检验过程的准确描述。

3. **选项 C: 原假设一定是错误的**
- 这个说法是不准确的。假设检验只能提供证据来支持拒绝原假设，但不能证明原假设一定是错误的。统计检验有可能犯第一类错误（即原假设为真但被拒绝）。

4. **选项 D: 备择假设一定是正确的**
- 这个说法也是不准确的。拒绝原假设并不意味着备择假设一定是正确的，只是说数据提供了足够的证据支持备择假设。

综上所述，正确答案是 **B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件**。