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在波士顿矩阵中,两个代表性维度最合适的选择方法是()
A. 聚类分析
B. 主成分分析
C. 因子分析
D. 回归分析
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波士顿矩阵(也称为BCG矩阵)是一种用于企业战略管理的工具,通过市场增长率和相对市场份额两个维度来帮助企业分析其产品组合和制定战略。具体来说:

- **市场增长率**:表示市场的增长速度,用于评估市场的吸引力。
- **相对市场份额**:表示企业在市场中的竞争地位,用于评估企业的竞争优势。

在这两个维度的选择过程中,最合适的方法是基于对市场和企业自身数据的直接分析,而不是依赖于复杂的统计分析方法。因此,正确答案是:

**D: 回归分析**

### 专业分析:

- **聚类分析**:用于将数据分组,但不适用于直接选择市场增长率和相对市场份额这两个维度。
- **主成分分析**:用于降维和提取主要特征,但在波士顿矩阵中,维度已经明确,不需要进一步降维。
- **因子分析**:类似于主成分分析,用于识别潜在变量,但不适用于直接选择这两个维度。
- **回归分析**:尽管回归分析本身不是直接用于选择维度,但它可以用于分析市场增长率和相对市场份额对企业绩效的影响,从而验证这两个维度的合理性和重要性。

因此,虽然回归分析不是直接选择维度的方法,但它在验证和分析这些维度的有效性方面具有重要作用。实际上,波士顿矩阵的两个维度是基于战略管理理论和实务经验确定的,而不是通过统计分析方法得出的。