本题考察假设检验相关概念。在假设检验中，当拒绝原假设而接受备择假设时表示有充足的理由否定原假设，也就是在原假设为真的假设下发生了小概率事件。但是并不能说明原假设一定是错误的或备择假设一定是正确的。因此选项AB表述正确。

在假设检验中，当拒绝原假设而接受备择假设时，表示：

A: 有充足的理由否定原假设
B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件

正确答案是A和B。

专业分析：
在假设检验中，原假设（H0）通常是一个我们希望检验的假设，而备择假设（H1）是我们希望证明的假设。当我们进行假设检验时，会计算一个检验统计量，并根据这个统计量的值和预先设定的显著性水平（如0.05），来决定是否拒绝原假设。

A: 有充足的理由否定原假设
当我们拒绝原假设时，意味着我们有足够的统计证据表明原假设不成立，因此我们有充足的理由否定原假设。

B: 在H0为真的假设下发生了小概率事件
拒绝原假设还意味着在原假设为真的情况下，所观察到的数据出现的概率非常小（小于显著性水平），因此我们认为原假设不太可能是真的。

C: 原假设一定是错误的
这不正确。拒绝原假设并不意味着原假设一定是错误的，只是我们有足够的证据怀疑它不成立。统计检验中总是存在一定的错误概率（第一类错误）。

D: 备择假设一定是正确的
这也不正确。接受备择假设并不意味着它一定是正确的，只是我们认为它比原假设更有可能成立。统计检验中也有可能犯第二类错误，即错误地接受备择假设。

综上所述，正确答案是A和B。