正确答案是：B: ROC曲线 和 D: AUC值。

专业分析：
分类模型的评估标准主要是用来衡量模型在分类任务中的表现。以下是对各选项的分析：

A: R方（R-squared）——R方通常用于回归模型的评估标准，它反映了模型解释自变量与因变量之间方差的比例。它不是分类模型的评估标准。

B: ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）——ROC曲线是分类模型的重要评估工具，它展示了模型在不同阈值下的真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）之间的权衡。

C: 残差平方和（Residual Sum of Squares, RSS）——残差平方和也是回归模型的评估标准之一，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它不适用于分类模型的评估。

D: AUC值（Area Under the Curve）——AUC值是ROC曲线下的面积，表示模型的整体性能。AUC值越接近1，模型的分类效果越好。因此，AUC值是分类模型的重要评估标准。

综上所述，ROC曲线和AUC值是分类模型的评估标准。