正确答案是C: 根据客户的消费时段和购买不同产品的频次对客户进行分类。

专业分析：
逻辑回归是一种用于二分类问题的统计模型，适用于预测某个事件发生的概率（例如，某人是否会成为信用卡的卡奴，银行是否应该向某特定族群推销人寿保险，或者根据生活作息推断病人得癌症的机率）。它的输出是一个介于0和1之间的概率值，表示某个事件发生的可能性。

选项C中的“根据客户的消费时段和购买不同产品的频次对客户进行分类”是一个典型的多分类问题。多分类问题涉及将数据点分配到多个类别，而不仅仅是两个类别。对于这种问题，更适合使用的方法包括决策树、随机森林、支持向量机（SVM）或者K-means聚类等，而不是逻辑回归。逻辑回归在处理多分类问题时需要进行扩展，例如使用多项逻辑回归（Softmax回归），但这已经超出了基本逻辑回归的范畴。