组内变异是同类别下数据的离均差平方和，代表同类别下数据变异的程度

正确答案是：B: 组内误差与组间误差区别在于找到类别相同的组间变异（SSM）和组内变异（SSE）之间的关系

### 专业分析：

在方差分析（ANOVA）中，误差的理解和划分是非常重要的。我们来逐一分析每个选项：

A: **在方差分析中，数据的总误差可以解释为组内误差与组间误差**
- 这个说法是正确的。方差分析通过将总变异分解为组内变异（误差）和组间变异来分析数据。

B: **组内误差与组间误差区别在于找到类别相同的组间变异（SSM）和组内变异（SSE）之间的关系**
- 这个说法是错误的。组内误差和组间误差的区别不在于“找到类别相同的组间变异和组内变异之间的关系”。组内误差（SSE）是指同一组内的数据点与该组均值之间的变异，而组间误差（SSM）是指各组均值与总体均值之间的变异。它们的区别在于变异的来源不同。

C: **组内变异是不同类别下数据的离均差平方和，代表同类别下数据变异的程度**
- 这个说法是正确的。组内变异（SSE）是指同一类别内的数据点与该类别均值之间的变异，它反映了同一类别内数据的离散程度。

D: **组间变异是组内均值与总均值的离均差平方和，代表不同类别数据的变异的程度**
- 这个说法是正确的。组间变异（SSM）是指各组均值与总体均值之间的变异，它反映了不同类别之间的差异。

综上所述，B选项的描述是错误的，因此正确答案是B。