本题考查多元线性回归模型中判定系数概念。判定系数R2是指回归平方和占总离差平方和的比重，因此本题选C。

正确答案是：C: 回归平方和占总离差平方和的比重。

专业分析：
判定系数 \( R^2 \) 是回归分析中用来衡量模型解释变量总变异程度的一个指标。它的计算公式为：

\[ R^2 = \frac{SSR}{SST} \]

其中，SSR（回归平方和）表示模型解释的变异部分，SST（总离差平方和）表示总变异部分。具体解释如下：

- **总离差平方和 (SST)**：反映了观测值相对于其均值的总变异。
- **回归平方和 (SSR)**：反映了回归模型所解释的变异部分。
- **残差平方和 (SSE)**：反映了模型未能解释的变异部分。

判定系数 \( R^2 \) 的值介于0和1之间，值越接近1，说明回归模型对观测数据的解释能力越强。也就是说，模型解释了大部分的变异。

因此，判定系数 \( R^2 \) 实际上是回归平方和占总离差平方和的比重，所以正确答案是C。