本题考查多元线性回归模型相关知识。若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1即R2为1，膨胀因子VIF无限大，表明模型中存在多重共线性，因此本题选C。

正确答案是 C: 多重共线性。

专业分析：
在多元线性回归模型中，多重共线性是指模型中的解释变量之间存在较强的线性相关关系。当某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1时，意味着该解释变量几乎可以由其他解释变量线性预测，这正是多重共线性的一个标志。多重共线性会导致回归系数的不稳定性，使得估计结果难以解释和应用。

A: 异方差性是指误差项的方差不是恒定的，与解释变量的取值有关，这与解释变量之间的相关性无关。
B: 序列相关是指误差项之间存在相关性，这通常出现在时间序列数据中，与解释变量之间的相关性无关。
D: 高拟合优度指模型对样本数据的拟合程度较高，但这并不意味着解释变量之间存在多重共线性。

因此，选项C: 多重共线性是正确的。