正确答案是 C: 截距。

专业分析：
线性回归模型的形式为 \( E(y) = a + bx \)，其中：
- \( y \) 是因变量（也称为被解释变量或响应变量），表示我们试图预测或解释的变量。
- \( x \) 是自变量（也称为解释变量或预测变量），表示我们用来进行预测的变量。
- \( a \) 是截距，表示当自变量 \( x \) 为零时，因变量 \( y \) 的期望值。它是回归直线在纵轴（Y轴）上的截距。
- \( b \) 是回归系数（或斜率），表示自变量 \( x \) 每增加一个单位，因变量 \( y \) 的期望值增加的单位数。

因此，在线性回归模型中，\( a \) 是截距。