假设检验的原则是保护备择假设，所以当假设检验做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，则样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；当然这个结论也可能是错误的（拒真），但犯该错误的概率不会超过α；换言之，拒真错误为小概率事件。但是当假设检验做出接受原假设的结论时，样本统计量却不一定会正真落入接受域，即没有充分的理由说明样本不会落入拒绝域。

正确答案是：A 和 B。

专业分析如下：

在假设检验中，通常有两个对立的假设：

1. **原假设（Null Hypothesis，记作 \(H_0\)）**：这是一个通常表示没有效应或没有差异的假设。研究者通常希望通过收集数据来推翻这个假设。换句话说，研究者想要证明原假设是不成立的。因此，原假设是研究者想收集证据予以推翻的假设。选项 B 是正确的。

2. **备择假设（Alternative Hypothesis，记作 \(H_1\) 或 \(H_a\)）**：这是一个通常表示有效应或有差异的假设。研究者希望通过收集数据来支持这个假设。换句话说，研究者希望提供证据来证明备择假设是成立的。因此，备择假设是研究者想收集证据予以支持的假设。选项 A 是正确的。

选项 C 和 D 是不正确的，因为它们与假设检验的定义相矛盾。原假设并不是研究者想支持的假设，而是他们希望推翻的假设；同样，备择假设是研究者希望通过数据支持的假设，而不是推翻的假设。