数据的清洗工作属于处理数据的环节。

正确答案是B: 处理数据。

数据清洗是指在数据分析之前，对原始数据进行处理以去除或修正错误、不一致或缺失的数据。这一过程通常包括：

1. **识别和处理缺失值**：这可能包括删除含有缺失值的记录或使用某种方法填补缺失值。
2. **识别和处理异常值**：这涉及到识别那些与其他数据点显著不同的数据，并决定如何处理这些异常值（例如，删除或修正）。
3. **数据一致性检查**：确保数据在不同记录和字段之间的一致性。
4. **格式化和转换数据**：将数据转换为适合分析的格式。

数据清洗是数据处理的重要环节，直接影响后续数据分析和解释的准确性和可靠性。通过有效的数据清洗，可以提高数据质量，从而为进一步的分析提供坚实的基础。