低级数据的方法，高级数据可以用，但高级数据的方法，低级数据不可 以用。

正确答案是A: 低级，不可以。

专业分析：
1. **数值数据（Numerical Data）**：指的是能够进行算术运算的数据，如年龄、收入、温度等。这类数据可以进行加减乘除等数学运算，且其间隔和比例具有实际意义。

2. **顺序数据（Ordinal Data）**：指的是能够排序但不能进行算术运算的数据，如满意度等级（非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意）、教育水平（小学、中学、大学、研究生）等。这类数据只能表示顺序关系，不能进行数学运算。

**低级与高级的区分**：
- 数值数据通常被认为是更高级的数据类型，因为它们包含更多信息，可以进行更复杂的分析和运算。
- 顺序数据被认为是较低级的数据类型，因为它们只提供了排序信息，不能进行数值运算。

**方法的适用性**：
- 数值数据的方法通常涉及算术运算和统计分析，如均值、方差等，这些方法不适用于顺序数据。
- 顺序数据的方法通常涉及排序和非参数统计方法，如中位数、分位数等。

因此，数值数据的方法不可以直接应用于顺序数据，因为顺序数据缺乏数值运算的基础。