另外 3 种都只能用于描述数值型数据。

对于描述顺序变量的离散程度，四分位差（选项B）是较为适合的方法。

### 分析：
1. **顺序变量**：顺序变量是指具有顺序关系但无法进行算术运算的变量。例如，教育水平可以分为小学、初中、高中、大学等。虽然这些等级有顺序，但我们不能直接对其进行加减乘除运算。

2. **四分位差**：四分位差是基于数据的分位数来衡量数据的离散程度。它适用于顺序数据，因为它不需要对数据进行算术运算，只需要排序和取分位数即可。

3. **平均差、方差、标准差**：这些方法通常用于度量数值变量的离散程度。它们基于数据的均值或平方差，要求数据能够进行算术运算，而顺序变量不具备这种性质。

因此，选项B（四分位差）是描述顺序变量离散程度的合适方法。