相关性是只有0.03，且其P 值很大，所以是不显著的。

### 正确答案：**B 专利产出与科研投入相关性不显著**

### 关键解析：
1. **皮尔逊相关系数解读**：
- 相关系数 = `0.03`（接近0）
- **绝对值 ≤0.3 表示极弱相关或无线性相关关系**

皮尔逊相关系数用于衡量线性相关程度大小。
皮尔逊相关系数一般判断标准如下：
- 0.8≤|r|＜1.0 极强线性相关；
- 0.6≤|r|＜0.8 较强线性相关；
- 0.4≤|r|＜0.6 中等程度线性相关；
- 0.2≤|r|＜0.4 较弱线性相关；
- 0.0<|r|＜0.2 极弱线性相关或线性不相关 。

2. **显著性检验解读**：
- 显著性（p值）= `0.76`
- **p值 > 0.05 表示统计不显著**，结论不可信（接受原假设：无相关性）

显著性（p 值，也叫显著性水平） 衡量这种相关性是否 “可信”、不是随机偶然 。
p 值常用判断标准：
- 若 p ≤ 0.05 ：认为相关性 “统计上显著”，即数据不是随机波动，相关关系有意义；
- 若 p ＞ 0.05 ：认为相关性 “不显著”，可能是随机误差导致，相关关系不可信。

3. **选项逐条分析**：
- **A 高度线性相关** → 错误！相关系数0.03远低于高度相关阈值（0.6+）
- **B 相关性不显著** → 正确！p值>0.05且相关系数接近0
- **C 存在弱相关性** → 错误！p值远大于0.05证明这种极弱相关性是随机噪声不可信
- **D 加大投入就能提高产出** → 错误！无因果关系且相关性不成立

4. **统计学原理**：
```markdown
当 p值 > 0.05 时：
- 即使相关系数不为0，也应判定为"无显著相关性"
```

### 业务指导意义：
- 企业应重新评估科研投入方向
- 专利产出可能受其他因素影响（如研发团队能力、技术壁垒等）
- 盲目增加科研投入可能无法提升专利产出

> ???? **核心结论**：根据皮尔逊检验结果（r=0.03, p=0.76），**无证据表明二者存在线性相关**。

综上所述 答案选 **B ，专利产出与科研投入相关性不显著**