收集数据、处理数据、分析数据、解释数据是数据分析师的四大工作任务。

正确答案是：A: 收集数据 B:处理数据 C:分析数据 D: 解释数据

专业分析：
数据分析师的工作任务涵盖了数据处理的各个阶段，从数据的获取到最终的解释和呈现。具体来说：

A: 收集数据
数据分析师首先需要从各种来源收集数据。这些来源可以是内部系统、外部数据库、网络爬虫、问卷调查等。收集数据是整个数据分析过程的基础，数据的质量和完整性直接影响后续分析的准确性。

B: 处理数据
收集到的数据往往是原始的、未经处理的，可能包含缺失值、重复值或错误值。数据分析师需要对这些数据进行清洗和预处理，包括数据的格式转换、缺失值填补、异常值处理等，以确保数据的质量。

C: 分析数据
在数据清洗和预处理完成后，数据分析师会使用各种统计方法、算法和工具对数据进行分析。这一步骤的目的是从数据中提取有用的信息和模式，以支持决策和策略制定。常用的方法包括回归分析、分类、聚类、时间序列分析等。

D: 解释数据
数据分析的最终目的是将分析结果转化为可操作的洞见。数据分析师需要将复杂的分析结果以可理解的方式呈现给决策者或相关利益方。这通常包括撰写报告、制作可视化图表、进行演示等，以帮助他们理解数据背后的故事和含义。

综上所述，数据分析师的工作任务是一个系统性的过程，涵盖了从数据的收集到最终解释的各个环节。每一步骤都至关重要，缺一不可。