一个事实表连接多个维度表是星型模式，所以选A。

根据图5-25 中各表的连接状态，可以判断出该图属于哪种数据模型。以下是对每种模型的简要分析：

A: 星型模型（Star Schema）
- 特点：以一个中心事实表为核心，周围环绕多个维度表。维度表直接连接到事实表，结构简单。
- 适用场景：查询性能高，适用于较简单的数据仓库设计。

B: 雪花模型（Snowflake Schema）
- 特点：在星型模型的基础上，维度表进一步规范化，拆分成多个相关的子表。结构较为复杂。
- 适用场景：适用于数据冗余较多，需要更高的规范化程度的场景。

C: 星座模型（Constellation Schema）
- 特点：由多个事实表组成的复杂模型，这些事实表共享维度表。适用于复杂的业务场景。
- 适用场景：适用于需要处理多个业务过程的数据仓库。

D: 交叉连接（Cross Join）
- 特点：SQL中的一种操作，返回两个表的笛卡尔积。一般不用于描述数据仓库模型。

从图5-25 中看，假设图中展示的是一个事实表和多个维度表，并且这些维度表直接连接到事实表，没有进一步的规范化拆分，那么这个结构就是星型模型。

如果图中展示的是一个事实表和多个维度表，并且维度表进一步规范化，拆分成多个子表，那么这个结构就是雪花模型。

如果图中展示的是多个事实表，并且这些事实表共享维度表，那么这个结构就是星座模型。

如果图中展示的是两个表之间的笛卡尔积，那么这个结构就是交叉连接。

根据上述分析，正确答案是：
B: 雪花模型

因为图5-25展示了一个较为复杂的结构，维度表进一步规范化，拆分成多个子表。