中位数不受具体数据分布的影响。

在处理缺失值时，如果数据呈现明显的偏态分布，最合适的方法是使用中位数填补。正确答案是：C: 中位数填补。

**专业分析：**

1. **均值填补（D）**：
- 均值填补适用于数据呈正态分布的情况，因为均值能够代表数据的中心趋势。然而，当数据呈现偏态分布时，均值可能会受到极端值的影响，导致填补后的数据偏离实际情况。

2. **中位数填补（C）**：
- 中位数填补适用于数据呈偏态分布的情况，因为中位数不受极端值的影响，能够更准确地反映数据的中心趋势。因此，使用中位数填补可以更有效地保持数据的原始分布特性。

3. **将存在缺失值的样本删除（A）**：
- 删除存在缺失值的样本可能会导致数据量减少，尤其是在缺失值较多的情况下，可能会丢失大量信息，不推荐在数据量较小或缺失值较多时使用。

4. **将存在缺失值的变量删除（B）**：
- 删除存在缺失值的变量会导致丢失该变量的所有信息，这在变量较为重要或缺失值较多时是不推荐的。

综上所述，在数据呈明显偏态分布的情况下，中位数填补是最合适的方法。