在Power BI中，两张表中表述的含义是一致的字段，如果字段名不一致，需要进行统一化处理后才能根据这个字段进行追加。

正确答案是：A: 字段标准统一。

专业分析：
在数据处理和分析的过程中，尤其是在使用Power BI进行数据整合时，字段名称的一致性非常重要。如果两张表中记录了相同的属性（如工号），但字段名称不同（如“工号”和“员工工号”），在进行纵向追加（即将两张表的数据合并到一个表中）之前，需要确保这些字段名称一致。这就是所谓的字段标准统一。

具体来说，字段标准统一的步骤包括：
1. 确认两个表中对应字段的含义是相同的。
2. 将字段名称进行统一更改，比如将“工号”和“员工工号”都改为“工号”或“员工工号”。
3. 在Power BI中使用“追加查询”功能将两张表合并。

其他选项的分析：
- B: 表连接：表连接（Join）通常用于横向合并表，即根据一个或多个共同字段将两张表的数据合并在一起。这与纵向追加的需求不同。
- C: 异常数据处理：异常数据处理是指处理数据中的异常值或错误数据，但这不是纵向追加的首要步骤。
- D: 重复数据处理：重复数据处理是指处理数据中的重复记录，这在数据清理过程中是必要的，但在字段名称不一致的情况下，首先需要统一字段名称。

因此，统一字段名称是进行纵向追加的前提条件，确保数据能够正确合并。