t 检验之前先要F 检验，判断方差是否有显著差异。

在进行t检验之前，通常需要确保所使用的数据满足t检验的前提条件。t检验的前提条件之一是两个样本的方差是否相等。为了检验这一点，我们通常会进行F检验。因此，正确答案是：

C: 进行F 检验，判断两个总体的方差是否存在显著差异

### 专业分析：

1. **F检验**：
- **目的**：F检验用于比较两个样本的方差，判断它们是否显著不同。
- **步骤**：通过计算两个样本的方差比率，并将其与F分布中的临界值进行比较，判断是否拒绝方差相等的假设。
- **重要性**：如果两个样本的方差相等，可以使用标准的独立样本t检验；如果方差不等，则需要使用调整后的t检验方法（如Welch’s t检验）。

2. **其他选项的分析**：
- **A: 工艺改进前后的数据相关性分析**：
- 相关性分析主要用于测量两个变量之间的线性关系，而不是比较两个样本的均值。
- **B: 使用线性回归，检验工艺改进对待机时间的影响**：
- 线性回归适用于分析多个变量之间的关系，但在这里我们主要关心的是两个样本均值的差异。
- **D: 使用卡方的独立性检验查看工艺改进与待机时间是否相关**：
- 卡方检验适用于分类数据，而不是连续数据（如待机时间）。

### 结论：
在进行t检验之前，进行F检验以判断两个样本的方差是否相等是非常重要的一步。这样可以确保选择合适的t检验方法，从而得到更准确的结论。