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某连锁零售企业使用Power BI构建销售分析模型,核心数据包括:订单表(订单ID、销售日期、产品ID、销售人员ID、销售额)、产品表(产品ID、产品名称、类别ID、成本价)、类别表(类别ID、类别名称)、销售人员表(销售人员ID、姓名、区域ID)、区域表(区域ID、区域名称)。模型中,订单表与产品表通过产品ID建立多对一关系并设置为双向筛选;订单表与销售人员表通过销售人员ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由销售人员表指向订单表);产品表与类别表通过类别ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由类别表指向产品表);销售人员表与区域表通过区域ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由区域表指向销售人员表)。现需分析各区域、各产品类别的销售额表现,并定位业绩异常点。 (2)若想正确计算“每个产品类别下的总销售额”,应如何使用筛选路径?
A. 直接使用产品表中的类别ID筛选订单表中的销售额
B. 通过类别表筛选产品表,再通过产品表筛选订单表
C. 通过订单表筛选产品表,再通过产品表筛选类别表
D. 直接使用订单表中的产品ID关联类别表进行计算
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根据模型设置,订单表与产品表为双向筛选,产品表与类别表为单向筛选(类别→产品)。要正确计算类别销售额,必须遵循有效的筛选路径:从维度表(类别表)出发,沿着筛选方向(类别表→产品表)影响中间表,再通过双向关系影响事实表(订单表)。A选项试图用产品表中的非主键字段直接筛选事实表,在双向关系中虽然可能可行,但非最规范路径,且忽略了类别表的明确筛选方向。C选项方向反了,D选项关系不存在。

根据模型设置,订单表与产品表为双向筛选,产品表与类别表为单向筛选(类别→产品)。要正确计算类别销售额,必须遵循有效的筛选路径:从维度表(类别表)出发,沿着筛选方向(类别表→产品表)影响中间表,再通过双向关系影响事实表(订单表)。A选项试图用产品表中的非主键字段直接筛选事实表,在双向关系中虽然可能可行,但非最规范路径,且忽略了类别表的明确筛选方向。C选项方向反了,D选项关系不存在。

用户127341
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