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某连锁零售企业使用Power BI构建销售分析模型,核心数据包括:订单表(订单ID、销售日期、产品ID、销售人员ID、销售额)、产品表(产品ID、产品名称、类别ID、成本价)、类别表(类别ID、类别名称)、销售人员表(销售人员ID、姓名、区域ID)、区域表(区域ID、区域名称)。模型中,订单表与产品表通过产品ID建立多对一关系并设置为双向筛选;订单表与销售人员表通过销售人员ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由销售人员表指向订单表);产品表与类别表通过类别ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由类别表指向产品表);销售人员表与区域表通过区域ID建立多对一关系并设置为单向筛选(由区域表指向销售人员表)。现需分析各区域、各产品类别的销售额表现,并定位业绩异常点。 (4)如果发现“某产品类别销售额”显著高于预期,但钻取到具体产品时发现部分产品无销售记录,最可能的原因是?
A. 订单表与产品表的关系为多对多
B. 产品表与类别表之间的筛选器方向错误
C. 订单表中存在该类别产品的销售记录为NULL
D. 模型中存在无效的跨表筛选路径
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题目解析
题目评论(1)

在雪花模型中,如果存在一条绕过核心维度表(如产品表)的无效或冗余筛选路径,可能会导致汇总时出现重复计算或计算范围扩大。当类别销售额异常高,但钻取时部分产品无记录,表明汇总时可能包含了不属于该类别但通过其他路径被关联进来的销售数据。A选项多对多关系通常导致重复计算,但不会导致无记录产品被计入;B选项筛选器方向错误可能导致无法筛选,而非多计;C选项NULL值通常会被忽略或在视觉上显示为空,不会显著推高总和。

在雪花模型中,如果存在一条绕过核心维度表(如产品表)的无效或冗余筛选路径,可能会导致汇总时出现重复计算或计算范围扩大。当类别销售额异常高,但钻取时部分产品无记录,表明汇总时可能包含了不属于该类别但通过其他路径被关联进来的销售数据。A选项多对多关系通常导致重复计算,但不会导致无记录产品被计入;B选项筛选器方向错误可能导致无法筛选,而非多计;C选项NULL值通常会被忽略或在视觉上显示为空,不会显著推高总和。

用户147215
可是商机记录和客户写的都是1表呀