差分是这4种方法里唯一有效的

正确答案是：C: 差分

专业分析：

非平稳时间序列是指其统计特性（如均值、方差等）随时间变化的时间序列。为了使非平稳时间序列变成平稳序列，常用的方法包括取对数、归一化、差分和数据标准化等。然而，不同的方法适用于不同类型的非平稳性。

1. **取对数**：主要用于处理具有指数增长趋势的时间序列。它可以减小数据的波动范围，但不能完全消除非平稳性。

2. **归一化**：用于将数据缩放到一个特定范围（如0到1），但它并不能解决时间序列的非平稳性问题，只是调整了数据的尺度。

3. **差分**：通过计算序列中相邻数据点的差值，可以消除趋势和季节性成分，从而使序列变得平稳。差分是处理非平稳时间序列最常用且有效的方法之一。

4. **数据标准化**：将数据转换为均值为0、方差为1的标准正态分布。这对处理非平稳性没有直接帮助，主要用于数据预处理。

综上所述，差分是大部分场景下最有效的方法，因为它直接针对时间序列的非平稳性进行处理，使得序列的均值和方差变得稳定。因此，选项C：差分，是正确答案。