重点考察忽略残差的自相关带来的问题

正确答案是：D: 参数估计值的最小方差无偏性仍成立。

**专业分析：**

在回归分析中，忽略了残差的自相关性会带来以下问题：

A: **均方误差可能严重低估误差项的方差**
这是真的。残差自相关性会导致估计的误差项方差（均方误差）低估实际的误差项方差。

B: **可能导致高估检验统计量t值，致使本不显著的变量变得显著了**
这也是真的。自相关性会影响t统计量的计算，使得实际t值可能被高估，进而使得本来不显著的变量被错误地判定为显著。

C: **参数估计值的最小方差无偏性不再成立**
这也是真的。在存在自相关性的情况下，普通最小二乘法（OLS）估计量不再是最佳线性无偏估计量（BLUE），即它们不再具有最小方差无偏性。

D: **参数估计值的最小方差无偏性仍成立**
这是错误的。在存在残差自相关性的情况下，OLS估计量不再是具有最小方差的无偏估计量，因此D选项的描述是错误的。

综上所述，D选项是错误的描述。