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关于回归与分类问题的讨论不正确的是:
A. 回归问题要远比分类问题更加复杂
B. 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴
C. 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线
D. 回归问题的模型更加全面、完善的描绘了事物客观规律
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混淆矩阵和ROC曲线都是用来评估分类问题的

正确答案是:C: 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线。

专业分析:

1. 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴,这一点是正确的,因此选项B是正确的。

2. 回归问题和分类问题的复杂性比较是相对的,不能笼统地说回归问题要比分类问题更加复杂。因此选项A并不绝对正确。

3. 回归问题的评价指标通常包括均方误差(MSE)、均绝对误差(MAE)、R²等,而混淆矩阵和ROC曲线通常用于分类问题的评价。因此选项C是不正确的。

4. 回归问题的模型通常用于预测连续值,并且在某些情况下能够更全面地描绘事物的客观规律,但这并不意味着回归模型一定更加全面、完善。因此选项D有一定的道理。

综上所述,选项C是关于回归与分类问题的讨论中不正确的选项。