LIFT用于评估分类模型，不适用于线性回归

正确答案是：A: LIFT

分析：
1. **LIFT**：LIFT通常用于评估分类模型的性能，特别是在营销和信用评分等领域。它衡量模型在预测正类样本（例如，响应营销活动的客户）时的提升效果。由于LIFT是专门为分类问题设计的指标，因此不适合用于评估线性回归模型。

2. **Adjusted R-Squared**：调整后的R平方值是线性回归模型中常用的评估指标。它考虑了模型中自变量的数量，避免了简单R平方值可能因增加无关变量而虚高的问题。因此，它是适合评估线性回归模型的。

3. **F Statistics**：F统计量用于检验线性回归模型中所有自变量的整体显著性。它可以帮助判断模型的总体拟合优度，因此也是适合评估线性回归模型的。

4. **MAPE (Mean Absolute Percentage Error)**：平均绝对百分比误差是用于评估回归模型预测误差的指标。它计算预测值与实际值之间的百分比误差，是评估回归模型性能的常用指标，因此也适合用来评估线性回归模型。

综上所述，LIFT不适合用于评估线性回归模型，而其他三个指标（Adjusted R-Squared、F Statistics 和 MAPE）都是适合的评估指标。