逐步回归通过逐步剔除不显著变量的过程，缓解多重共线性问题

在多元线性回归中，多重共线性问题是指自变量之间存在高度相关性，这会导致回归系数的不稳定和解释能力的下降。为了缓解多重共线性问题，可以采取以下措施：

A: 取对数 - 取对数变换可以使变量之间的关系变得更线性，但它并不能直接解决多重共线性问题。

B: 平方 - 对变量进行平方变换同样不会直接解决多重共线性问题，反而可能引入更复杂的关系。

C: 去除异常值 - 去除异常值可以改善模型的拟合效果，但它主要针对的是异常数据点对模型的影响，对多重共线性问题的缓解作用有限。

D: 逐步回归 - 逐步回归是一种变量选择方法，通过逐步添加或删除变量，选择出对模型最有解释力的变量，从而可以有效地缓解多重共线性问题。

因此，正确答案是：D: 逐步回归。

逐步回归可以通过逐步添加或删除变量，减少自变量之间的高度相关性，进而缓解多重共线性问题。