排除法：A显然错误，B错在多元回归的计算公式可用于一元回归，反之不行。D错在多元回归可用F检验和t检验，而一元回归中F检验的统计量会退化成t统计量的平方，二者复杂度是不一样的

正确答案是：C: 预测步骤基本一样。

专业分析：

多元回归分析和一元线性回归预测在预测步骤上确实有相似之处。具体来说：

1. **数据准备**：两者都需要对数据进行预处理，例如处理缺失值、标准化等。
2. **模型训练**：在训练模型时，都会使用历史数据来拟合回归模型，尽管多元回归涉及多个自变量，而一元线性回归只涉及一个自变量。
3. **模型评估**：使用训练好的模型对测试数据进行预测，评估模型的性能。
4. **预测应用**：将训练好的模型应用于新数据进行预测。

虽然多元回归和一元线性回归在自变量数量（A）、参数计算过程（B）和统计检验的复杂度（D）方面有所不同，但它们在预测步骤上是基本一致的。因此，选项C是正确的。