R方表示多元回归中的回归平方和占总平方和的比例；R方越大，表示多元回归方程的拟合程度越好；R方会随着模型中自变量数量的增加而增大；统计学家通过样本量和自变量个数对R方进行了调整，使得调整R方永远小于R方，而且调整R方的值不会随着自变量个数的增加而越来越接近于1

正确答案是：D: 为了避免增加自变量而高估R方，统计学家提出了调整R方。

专业分析如下：

R方（R²）是多元回归分析中衡量模型拟合优度的一个统计量。它表示的是模型解释的总变异占总变异的比例，取值范围在0到1之间。具体来说，R²越接近1，说明模型解释的变异越多，拟合效果越好。

A: 错误。R²表示的是回归模型解释的变异占总变异的比例，而不是残差平方和占总平方和的比例。

B: 错误。R²越大，表示模型的拟合程度越好，而不是越小越好。

C: 错误。R²不会随着自变量数量的增加而减小，反而会增加或保持不变。这是因为增加自变量通常会增加模型解释的变异，从而提高R²。

D: 正确。增加自变量会导致R²增加，即使这些自变量对模型的解释能力并不显著。为了避免这种情况，统计学家提出了调整R²（Adjusted R²），它考虑了自变量的数量和样本大小，从而提供一个更为准确的模型拟合度评估。