虽然在一元线性回归中，R^2=相关系数的平方，但是在评价模型拟合程度时仍然要使用R^2

正确答案是：B: R^2

专业分析：
一元线性回归模型拟合程度的评价通常使用决定系数（R^2）来衡量。R^2 表示模型解释自变量对因变量变异的比例，取值范围在0到1之间。具体解释如下：

- **R^2（决定系数）**：它衡量的是模型解释总变异的比例。R^2 越接近1，说明模型对数据的拟合程度越好。R^2=1 表示模型完美拟合数据，R^2=0 表示模型没有解释任何变异。

其他选项的解释如下：

- **相关系数（A）**：它衡量自变量和因变量之间线性关系的强度和方向，取值范围在-1到1之间，但它并不能直接说明模型的拟合程度。

- **SSE（C，残差平方和）**：它表示模型预测值与实际值之间误差的平方和，值越小表示模型拟合越好，但它不是直接用于评价模型整体拟合程度的标准。

- **SSR（D，回归平方和）**：它表示模型解释的变异部分，但单独使用SSR不能全面评价模型的拟合程度。

因此，R^2 是评价一元线性回归模型拟合程度的主要指标。