因子分析需要计算协方差或相关系数，非常容易受到异常值等等的影响，因此需要先进行规范化

正确答案是：C: 使用因子分析前不需要对数据进行规范化。

专业分析如下：

A: 因子分析通过发掘隐藏在数据下的一组较少更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。
- 这是正确的。因子分析的核心思想是通过较少的潜在变量（因子）来解释观测变量之间的相关性。

B: 因子分析和主成分分析一样，都是数据降维技术。
- 这是正确的。因子分析和主成分分析都是用于降维的技术，但二者的目标和方法有所不同。因子分析旨在发现潜在的因子，而主成分分析旨在通过线性组合来解释数据的方差。

C: 使用因子分析前不需要对数据进行规范化。
- 这是错误的。因子分析前通常需要对数据进行规范化（如标准化），尤其是在变量的量纲不同或者单位不同的情况下。规范化可以确保每个变量在分析中具有同等的重要性。

D: 因子旋转分为正交旋转和斜交旋转。
- 这是正确的。因子旋转是因子分析中提高解释性的一个方法，正交旋转（如Varimax）假设因子之间不相关，而斜交旋转（如Promax）允许因子之间相关。