线性回归模型的误差项是服从均值为0，方差为的正态分布

正确答案是：A: 0

专业分析：

在线性回归模型中，误差项（通常记作ε）的数学期望（期望值）通常假设为0。这是因为线性回归模型的一个基本假设是误差项的期望值为零，这样可以确保模型对因变量的预测是无偏的。

具体来说，线性回归模型可以表示为：
\[ y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon \]
其中，\( y \) 是因变量，\( x \) 是自变量，\( \beta_0 \) 和 \( \beta_1 \) 是模型参数，\( \epsilon \) 是误差项。

假设误差项的期望值为0，即：
\[ E(\epsilon) = 0 \]

这个假设的意义在于，所有误差项的平均值为零，这意味着模型在长时间内不会系统性地高估或低估因变量的值，从而使得模型的预测是无偏的。

因此，正确答案是A: 0。