原假设应该是β1=0

正确答案是：B: 原假设是β1=3。

专业分析：

在一元线性回归模型中，回归系数检验的原假设通常是β1=0，而不是β1=3。原假设β1=0表示自变量对因变量没有显著的线性影响。

A: 检验统计量是t统计量 - 这是正确的。在回归系数检验中，通常使用t统计量来检验回归系数是否显著。

B: 原假设是β1=3 - 这是错误的。正确的原假设应该是β1=0。

C: 若拒绝原假设，就认为自变量与因变量存在显著的线性关系 - 这是正确的。如果我们拒绝了原假设β1=0，就意味着自变量对因变量有显著的线性影响。

D: 可以用P值与显著性水平比较结果判断是否拒绝原假设 - 这是正确的。通过比较P值与显著性水平（通常是0.05），我们可以判断是否拒绝原假设。如果P值小于显著性水平，我们拒绝原假设；否则，我们不拒绝原假设。

综上所述，B选项是错误的。